مطالب مرتبط:
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
دوشنبه، 8 شهریور 1400 ساعت 05:452021-08-30سياسي

انتشار مقاله دانشجوی مهندسی نفت در نشریه Q1


مقاله حسین صابری، دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری در مجله بین المللی Polymers با ضریب تاثیر 4.

329 و رتبه بندی علمی Q1 منتشر شد.

- مقاله حسین صابری، دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری در مجله بین المللی Polymers با ضریب تاثیر 4.

329 و رتبه بندی علمی Q1 منتشر شد.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا، این مقاله با موضوع کاربرد هوش مصنوعی برای پیش بینی نتایج ازدیاد برداشت در سیلاب زنی پلیمری که مستخرج از پروژه کارشناسی آقای حسین صابری است، با راهنمایی دکتر احسان اسماعیل نژاد؛ عضو هیات علمی گروه مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری و در همکاری با پژوهشگر مهندسی نفت دانشگاه کره جنوبی نوشته شده است.

در این مقاله با عنوان: “Artificial Neural Network to Forecast Enhanced Oil Recovery Using Hydrolyzed Polyacrylamide in Sandstone and Carbonate Reservoirs” از سه الگوریتم هوش مصنوعی شامل سیستم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)، شبکه عصبی توابع پایه شعاعی (RBF) و استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)برای پیش بینی نتایج ازدیاد برداشت نفت (EOR) استفاده شد که نتایج حاصل نشان داد از میان این سه الگوریتم، مدل MLP دارای بیش ترین دقت بود و توانایی پیش بینی داده در داخل و خارج از بازه ساخته شده خود را داشت.


برچسب ها:
آخرین اخبار سرویس:

انتشار مقاله دانشجوی مهندسی نفت در نشریه Q1

انتشار مقاله دانشجوی مهندسی نفت در نشریه Q1