طبقه بندی تومورهای مغزی توسط هوش مصنوعی

گروهی از محققان دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن یک مدل یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که با استفاده از یک اسکن ام آر آی سه بعدی می تواند نوع تومور مغزی را از میان شش نوع تومور مغزی رایج، - گروهی از محققان دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن یک مدل یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که با استفاده از یک اسکن ام آر آی سه بعدی می تواند نوع تومور مغزی را از میان شش نوع تومور مغزی رایج، مشخص و طبقه بندی کند.

به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از اس تی دی، به گفته محققان، این اولین مطالعه ای است که شایع ترین تومورهای درون جمجمه ای را مورد بررسی قرار می دهد و به طور مستقیم نوع تومور یا عدم وجود تومور در اسکن ام آر آی سه بعدی را مشخص می کند.

گلیوما درجه بالا، گلیوما درجه پایین، متاستازهای مغزی، مننژیوم، آدنوم هیپوفیز و نوروم آکوستیک شش نوع شایع تومور درون جمجمه ای هستند.

هر یک از این تومورها از طریق آسیب شناسی بافتی که طی آن نیاز به برداشتن بافت از محل مشکوک به سرطان و بررسی آن زیر میکروسکوپ است، مورد بررسی قرار گرفته است.

ساتراجیت چاکرابارتی (Satrajit Chakrabarty) دانشجوی مقطع دکترا و از محققان این مطالعه گفت: روش های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با استفاده از داده های ام آر آی می تواند به طور بالقوه تشخیص داده شده و طبقه بندی تومورهای مغزی را خودکار کنند.