تشخیص آرتروز سه سال پیش از ابتلا با هوش مصنوعی

در بررسی های جدید دانشمندان آمریکایی، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع شد که می تواند ابتلا به آرتروز را سه سال پیش از بروز آن پیش بینی کند.

- جی پلاس ، بررسی جدید پژوهشگران "بیمارستان جانز هاپکینز"(Johns Hopkins Hospital) نشان می دهد که می توان از هوش مصنوعی برای تشخیص این موضوع استفاده کرد که آیا شخصی به آرتروز مبتلا می شود یا خیر.

این کار که با ارزیابی بافت غضروف انجام می شود، می تواند امکان ابتلا به آرتروز را سه سال پیش از بروز آن پیش بینی کند.

ایسنا نوشت: پژوهشگران در این پروژه، یک مدل هوش مصنوعی را برای بررسی اسکن بیش از 86 نفر به کار بردند که هیچ نشانه ای از آرتروز نداشتند.

این مدل یادگیری ماشینی توانست مراحل آغازین آرتروز را تا سه سال پیش از آغاز بروز نشانه های آن، با 78 درصد دقت تشخیص دهد.

اگر پژوهشگران بتوانند آرتروز را با این روش پیش بینی کنند، این امکان وجود دارد که با کاهش وزن و ورزش کردن بتوان شدت آن را کاهش داد و یا آغاز آن را به تاخیر انداخت.

تعدادی از بیماری ها از جمله آرتروز، سرنخ واضحی در مراحل آغازین ندارند و معمولا به کمک تصویربرداری با اشعه ایکس یا ام آرآی تشخیص داده می شوند.

هنگامی که آرتروز تشخیص داده می شود، در مرحله برگشت ناپذیری قرار دارد و معمولا به استخوان آسیب رسانده است.