تخمین احتمال زنده ماندن بیماران سرطانی با عکس

دانشمندان با کمک هوش مصنوعی FaceAge، با تحلیل چهره بیماران سرطانی توانستند احتمال زنده ماندن آنها را تخمین بزنند؛ این فناوری نوین دقتی فراتر از ارزیابی برخی پزشکان داشته و راه را برای پیش بینی بهتر شانس بقا هموار کرده است.

- به گزارش تابناک، محققان موفق شده اند با بهره گیری از الگوریتمی تازه به نام FaceAge ، از طریق تحلیل تصاویر چهره بیماران، احتمال زنده ماندن آنها را پیش بینی کنند.

این فناوری نوپا توانسته در برخی موارد از ارزیابی های پزشکان پیشی بگیرد.

پشتوانه مطالعاتی و روش کار FaceAge براساس مطالعه ای که در مجله Lancet Digital Health منتشر شده است، این الگوریتم فقط با یک عکس، قادر است سن بیولوژیکی فرد را تخمین بزند.

نتایج آزمون ها نشان داد بیمارانی که چهره ای جوان تر از سن واقعی خود داشتند، شانس بقای بیشتری در برابر سرطان داشتند.

FaceAge با آموزش داده شده از ده ها هزار تصویر، روی بیش از 6 هزار بیمار مورد آزمایش قرار گرفت و توانست ارتباط مهمی میان ویژگی های ظاهری و پیش آگهی سرطان یافته و مدل کند.

ضمن آنکه ترکیب نتایج الگوریتم با تحلیل های پزشکان، دقت پیش بینی ها را به عدد قابل توجه 80 درصد افزایش داد.

کاربرد ها و چالش ها این ابزار می تواند به پزشکان در تصمیم گیری درمانی دقیق تر کمک کند.