کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در ارزیابی ایمنی نانومواد

در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در زمینه های مختلف علمی و صنعتی معرفی شده اند.

یکی از حوزه های مهمی که این فناوری ها به آن ورود کرده اند، - در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به عنوان ابزارهای قدرتمند در زمینه های مختلف علمی و صنعتی معرفی شده اند.

یکی از حوزه های مهمی که این فناوری ها به آن ورود کرده اند، مطالعات ایمنی و سم شناسی است.

با توجه به گسترش روزافزون استفاده از نانومواد در صنایع مختلف، ارزیابی ایمنی و سم شناسی این مواد به یک چالش بزرگ تبدیل شده است.

در این زمینه، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی و ارزیابی خطرات مواد شیمیایی و داروها کمک کند.

به گزارش ایسنا، در واقع هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با تحلیل داده های پیچیده و بزرگ، می توانند به طور چشمگیری زمان و هزینه های مرتبط با این ارزیابی ها را کاهش دهند.

مطالعات جدید نشان داده اند که با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان به طور دقیق تری اثرات بالقوه سموم و مواد شیمیایی بر روی موجودات زنده را پیش بینی کرد.

به عنوان مثال، محققان در نقاط مختلف جهان با استفاده از داده های بزرگ و مدل های پیچیده یادگیری ماشین، مانند رگرسیون خطی، شبکه های عصبی، درخت های تصمیم گیری و ….