طبقه بندی صدای قلب با استفاده از هوش مصنوعی

به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، قلب مهم ترین عضو بدن است که خون را به مغز و سایر اندام های بدن می رساند.

آشکارسازی ناهنجاری در صدای قلب (phonocardiogram) یکی از روش های مهم برای تشخیص بیماری های قلبی است.

- پژوهشگران گروه مخابرات دانشگاه تربیت مدرس طی پژوهشی موفق به طبقه بندی صدای قلب با استفاده از تبدیلات شکلینه، سری زمانی و ابعاد فراکتالی شدند.

به گزارش گروه اجتماعی خبرگزاری دانشجو، قلب مهم ترین عضو بدن است که خون را به مغز و سایر اندام های بدن می رساند.

آشکارسازی ناهنجاری در صدای قلب (phonocardiogram) یکی از روش های مهم برای تشخیص بیماری های قلبی است.

پویا سید قاسمی که این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد وی در رشته مهندسی برق، گرایش مخابرات سیستم انجام شده است، با بیان این مقدمه گفت: استفاده از ابزار هوش مصنوعی می تواند کارایی و دقت این تشخیص را بهبود بخشد، سیگنال صدای قلب حاوی اطلاعات قابل توجهی از وضعیت دریچه ها و عروق قلب است و می توان با تحلیل دقیق تر صدای قلب ناهنجاری های احتمالی دریچه های عروقی را آشکار کرد.

وی ادامه داد: ناهنجاری های قلبی در بازه یک سیکل قلب سبب ایجاد صدای اضافه یا سوفل می شوند، بررسی زمان-شکلی این ناهنجاری سبب تشخیص نوع بیماری می شود، از طرفی نیاز به تجربه و خبرگی برای تشخیص بیماری به وسیله صدای ق