تلاش دانشمند ایرانی در ابداع الگوریتمی برای درمان بهتر کرونا

الگوریتم توانست سلول های بیمار را از مرجع جدا کند و کاربر را قادر سازد تا به مشخص کردن سلول های مورد نیاز برای درمان موارد خفیف و شدید کووید-19 بپردازد.

- الگوریتم توانست سلول های بیمار را از مرجع جدا کند و کاربر را قادر سازد تا به مشخص کردن سلول های مورد نیاز برای درمان موارد خفیف و شدید کووید-19 بپردازد.

تغییرات بیولوژیکی میان بیماران، بر کیفیت روند نقشه برداری تاثیر نگذاشت.

گروهی از پژوهشگران آلمانی به سرپرستی محمد لطف الهی دانشمند ایرانی، الگوریتمی ارائه داده اند که به بررسی سلول ها و ارائه درمان بهتر برای بیماری هایی مانند کووید-19 کمک می کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس دیلی، اطلس سلول انسان (Human Cell Atlas)، بزرگترین اطلس مرجع تک سلولی در جهان است.

این اطلس، مرجع میلیون ها سلول را در بافت ها، اندام ها و مراحل رشد را در بر می گیرد.

این مرجع به پزشکان کمک می کند تا تاثیر بالا رفتن سن، محیط زیست و بیماری بر سلول را بفهمند و نهایتا بیماران را بهتر شناسایی و درمان کنند.

اطلس های مرجع هنوز با چالش هایی همراه هستند.

مجموعه داده های تک سلولی ممکن است خطاهای اندازه گیری را شامل شوند.

دسترسی جهان به منابع محاسباتی، محدود است و به اشتراک گذاشتن داده های خام نیز از نظر قانونی، محدودیت هایی دارد.