تعیین زمان مرگ بیماران بخش آی. سی.یو با یک الگوریتم!

پژوهشگران دانمارکی الگوریتم جدیدی را توسعه داده اند که توسط آن پزشکان می توانند خطر مرگ و میر بیماران بخش آ.

سی.

یو را پیش بینی کنند.

- به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، الگوریتمی که پژوهشگران توسعه داده اند از روش های غیر محاسباتی فعلی برای تخمین مرگ و میر بیماران بخش آ.

سی.

یو استفاده می کند.

در بخش آ.

سی.

یو، پزشکان و پرستاران از معیارهای مختلفی برای تخمین شانس بقای فرد استفاده می کنند تا توسط آن بتوانند مدت زمان بستری شدن فرد و مراقبت از او را تعیین کنند، با این حال، این معیارها در عمل می تواند نادرست باشد.

طی این مطالعه پژوهشگران دانشگاه کپنهاگ (University of Copenhagen) دانمارک داده های بیش از 230 هزار بیمار بخش آی.

سی.

یو طی 23 سال گذشته را جمع اوری کردند.

این الگوریتم از شبکه های عصبی استفاده می کند تا عوامل مختلفی را در تاریخ پزشکی بیمار مورد بررسی قرار دهد.

الگوریتم مذکور می تواند 3 مورد را پیش بینی کند.

(1) خطر مرگ بیمار در بیمارستان در طول دوره درمان، (2) خطر مرگ بیمار طی 30 روز پس از پذیرش و (3) خطر مرگ بیمار در عرض 90 روز پس از پذیرش.

الگوریتم مذکور با بررسی پرونده پزشکی، آخرین مراجعه بیمار به بیمارستان، ضربان قلب و آزمایش خون می تواند زمان بقای بیماران سنین متفاوت را تشخیص دهد یافته های این مطالعه در مجله Digital Health منتشر شد.