شبکه های عصبی کوچکتری که آموزش آنها ساده تر است

محققان دانشگاه ام آی تی شبکه های عصبی کوچک تری را پیدا کرده اند که برای آموزش سریع تر و ارزان تر هستند.

- محققان دانشگاه "ام آی تی" شبکه های عصبی کوچک تری را پیدا کرده اند که برای آموزش سریع تر و ارزان تر هستند.

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، با وجود تمام پیشرفت هایی که در حوزه فناوری هوش مصنوعی حاصل شده است، اغلب محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هنوز بر شبکه های عصبی عمیق تکیه می کنند.

اما مشکل اینجاست که معمولاً شبکه های عصبی عمیق علاوه بر بزرگ بودن، برای یادگیری بسیار هزینه بر هستند.

در این راستا محققان دانشگاه ام آی تی امیدوارند که این مشکل را حل کنند.

این محققان در یک مقاله مطرح کردند که شبکه های عصبی دارای زیرشبکه هایی هستند که تا 10 برابر کوچک تر از خود شبکه های عصبی هستند و می توانند علاوه بر ارزان تر بودن، برای آموزش هم مناسب باشند.

زیرا یادگیری آن ها سریع تر است.

مهندسان برای آموزش بیشتر شبکه های عصبی، آن ها را با مجموعه ای از داده های بزرگ تغذیه می کنند که البته زمان بر بوده و واحد پردازش گرافیکی آن ها گران است.

محققان علوم رایانه ای دانشگاه MIT و آزمایشگاه هوش مصنوعی (CSAIL) این دانشگاه دریافتند که در داخل شبکه های کوچک تر آموزش دیده شده، زیرشبکه ها می توانند پیش بینی های دقیق تری ارائه دهند.