مطالب مرتبط:
دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد
دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد
دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد
دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد
دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
جمعه، 23 شهریور 1397 ساعت 22:152018-09-14پزشكي

دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد


یک تکنیک جدید که به دست مریم شانه چی ابداع شده است، قادر به رمزگشایی امواج مغزی است و پی ببرد که بیمار از لحاظ روحی در چه حالتی قرار دارد و در نهایت می تواند برای درمان بهینه و به موقع افسردگی و اضطراب استفاده شود.

- همه ما می دانیم که خلق و خوی ما می تواند مرموز و عجیب باشد، چرا که گاهی اوقات به صورت تصادفی تغییر می کند و لزوما به آنچه که در حال انجام آن هستیم وابسته نیست.

متاسفانه، حتی علم اعصاب نیز نمی تواند زمانی که ما احساس شادی و غم را احساس می کنیم، کاملا از آنچه که در مغز اتفاق می افتد باخبر شود.

یک تیم از محققان دانشگاه کالیفرنیا به سرپرستی مریم شانه چی، در تلاش برای بررسی مغز، یک تکنیک جدید برای خواندن سیگنال های مغز را کشف کرده اند که به خلق و خوی(mood) بیمار پی می برد.

این تکنیک می تواند منجر به درمان های جدید برای افسردگی و اضطراب شود.

مغز یک موجود پیچیده است، بنابراین دشوار است که بگوییم کدام قسمت ها مسئولیت کدام کارکردها را بر عهده دارند، چرا که بسیاری از عملکردها به تنها به یک منطقه خاص از مغز مربوط نیستند و شامل مناطق مختلفی از مغز می شوند.

احساسات هم یک مثال از این دست است که فهم و دریافت آن بسیار دشوار است.

مریم شانه چی، نویسنده اصلی این پژوهش می گوید: چگونگی خلق و خو به مناطق متعدد در مغز برمی گردد و تنها به یک منطقه از آن مربوط نیست.

بنابراین رمزگشایی حالت روحی یک چالش محاسباتی منحصر به فرد است.

وی افزود: این چالش با این واقعیت که ما درک کاملی از اینکه چگونه این مناطق فعالیت های خود را برای رمزگذاری خلق و خوی ما هماهنگ می کنند، نداریم و این کار ذاتا برای ارزیابی، دشوار است.

وی ادامه داد: برای حل این چالش، ما نیاز به توسعه روش های رمزگشایی جدید داشتیم که سیگنال های عصبی توزیعی را از مناطق مختلف مغز یکپارچه کرده و بخواند.

برای شروع حل این مشکل، این مطالعه سیگنال های عصبی مغز همه شرکت کنندگان در این مطالعه را مورد بررسی قرار داد.

محققان برای دریافت بهترین داده های ممکن، گروهی متشکل از هفت بیمار را که قبلا در مغز آنها الکترود کار گذاشته شده بود، برای کمک به تشخیص تشنج های صرعی مطالعه کردند.

بیماران به صورت دوره ای با استفاده از پرسشنامه و بیان احساس مقطعی خود، حالت روحی خود را گزارش می دادند.

با گذشت زمان، محققان حالت های گزارش شده را با سیگنال های مغز ثبت شده مطابقت دادند تا ببینند که هر حالت به چه شکل است.

با استفاده از این سیستم، آنها سپس یک روش "رمزگشایی" ابداع کردند که بتواند امواج مغزی یک بیمار را بخواند و پیش بینی کند که چه احساسی دارد.

این سیستم می تواند کاربردهایی فراتر از خواندن احساسات داشته باشد و می تواند مجرمان غیرقابل کنترل را تحت کنترل درآورد.

در حال حاضر، این مطالعه به دنبال درمان اختلالاتی مانند اضطراب و افسردگی با تحریک الکتریکی مغز است.

این سیستم رمزگشایی جدید می تواند به همراه فناوری تحریک الکتریکی مغز برای نظارت بر زمانی که یک فرد دقیقا چه زمانی نیاز به کمک دارد، استفاده شود.

شانه چی می گوید: هدف ما ایجاد یک فناوری است که به پزشکان کمک کند تا نقشه دقیق تری از آنچه که در مغز یک فرد افسرده در یک لحظه خاص اتفاق می افتد، به دست آید و راهی برای درک آنچه سیگنال مغز ما درباره خلق و خوی به ما می گوید به آنها بدهد.

وی افزود: این سیستم به ما اجازه می دهد که یک ارزیابی دقیق از تغییر حالات روحی افراد در طول زمان برای طراحی دوره درمان داشته باشیم.

این فناوری امکان درمان های اختصاصی برای اختلالات روانپزشکی مانند افسردگی و اضطراب را برای میلیون ها نفر که به درمان های سنتی پاسخ نمی دهند، فراهم می کند.

البته این کار تا اجرایی شدن فاصله دارد.

احساسات غالبا ناپایدار هستند و مغز بسیار پیچیده است و به طور مشخص معلوم نیست کدام سیگنال ها با آنها ارتباط دارد.

همچنین کار گذاشتن الکترود داخل جمجمه بسیار تهاجمی است و نمونه کوچک هفت نفره این مطالعه نیز به اندازه کافی برای اعلام نتیجه قطعی کافی نیست.

با این حال، این کار به عنوان اولین گام، جذاب است.

این تحقیق در مجله Nature Biotechnology منتشر شده است.


کلید واژه ها: رمزگشایی - بیمار - احساس - مناطق - مطالعه - محققان - دانشگاه کالیفرنیا - جدید - افسردگی - اضطراب - منطقه - درمان - گزارش - کالیفرنیا - صورت - پیش بینی - بیماران - نویسنده - دانشگاه - واقعیت - بهترین - تصادفی - ایرانی - تشخیص - اعصاب - مرموز - توسعه - شروع - شادی - بینی

آخرین اخبار سرویس:
فروش و تبلیغ اینترنتی دارو خلاف قانون است

سردردهای شغلی و عوامل بروز آنها را بشناسیم

سه نشان اصلی افسردگی چیست؟

تاثیر مستقیم آلودگی هوا بر جنین

خواص آناناس در مقابله با سرطان و کاهش علائم آرتروز

شاهین رتیل دردناک ترین نیش جهان را دارد/ بامداد پنجشنبه

علائم کمبود زینک در بدن را بشناسید

استفاده از هوش مصنوعی گوگل برای تشخیص سرطان ریه

الجزیره انگلیسی: کودکان در یمن در معرض خطر مرگ از گرسنگی قرار دارند

چندش آورترین نسخه برای لاغری+ عکس

نقش کلیدی مراقبت روحی در درمان بیماری های سخت و خاص/ سرطان دیگر مساوی با مرگ نیست

اگر زیاد جوش میزنید این نوشیدنی را مصرف کنید

نیمی از سرطانی ها به دلیل عوارض جانبی درمان می میرند

رابطه مادر و کودک چه زمانی به مشکل می خورد؟

ورزشکاران برای مقابله با افسردگی از این خوراکی ها غافل نشوید

فوتبالیستی که با یک چشم هم گل می زند!

اضطراب چه بر سر پوست می آورد؟

طبخ وتوزیع 1500پرس غذا نذری در مسجدسلیمان

نذر خون در دمق

داروهای درمانی و مسکن های تولید داخل، تحت پوشش بیمه هستند

دیدار وزیر دفاع آلمان با زنان پیشمرگه

چرا بهتر است روی زمین غذا بخورید

چه فست فودی بخوریم ؟

دیدار مسئولان با بیماران پروانه ای در شیرین سو

تمرین های مناسب برای کنترل درد های سیاتیک

میوه ای که کبد شمارا زنده و سالم نگه می دارد

اگر زیاد جوش میزنید این نوشیدنی را مصرف کنید

راهکارهای ساده برای کنترل فاکتورهای پرخطر دیابت

چگونه مغز زنان هر ماه تغییر می کند؟

6 عادتی که باعث بروز بیماری های زنانه می شود

پویش نذر سلامتی در امامزاده های تهران (عکس)

داروهای درمانی و مسکن های تولید داخل، تحت پوشش بیمه هستند

خواص شگفت انگیز شنبلیله

کودکان بومی استرالیا هفت برابر بیشتر از سایرین در معرض بدرفتاری

قهوه برای بیماران کلیوی مفید است

منابع سه آزمون کشوری علوم پزشکی اعلام شد

شربتی طبیعی که جایگزین انسولین می شود

روش عجیب و تهوع آور چینی ها برای لاغری! +عکس

هر دو دقیقه سه نوزاد در هند می میرند

طرح پنج عامل ابتلا به بیماری قلبی قبل از 50 سالگی از سوی انجمن قلب آمریکا

برای درک بهتر حرکات بدن ابداع شد

داروهای درمانی و مسکن های تولید داخل، تحت پوشش بیمه هستند

اهدای خون مردم آستارا در تاسوعای حسینی

نخستین سیاهپوستی که به فضا رفت

داروهای درمانی و مسکن های تولید داخل، تحت پوشش بیمه هستند

علائم کمبود زینک در بدن کدامند

داروهای درمانی و مسکن های تولید داخل، تحت پوشش بیمه هستند

بیماران باید در شهر خودشان خدمات دریافت کنند/ اعزام بیمار به تهران فقط در موارد بسیار خاص

بی نظمی درمان شدنی است

چند صبحانه سالم برای بچه های مدرسه ای

بوکسور معروف بدن نامزدش را تکه تکه کرد + عکس 16+

خطری بزرگ که در خانه هایتان جا خوش کرده است/ بیماری های وحشتناکی که از حیوانات خانگی به شما منتقل می شود

گیاهان دارویی که سلامت زنان را تضمین می کنند

وسیله ای محبوب اما خطرناک که جان کودکتان را تهدید می کند

راهکاری خانگی برای رفع یبوست/ شربتی طبیعی که جایگزین انسولین می شود

تاثیر مستقیم آلودگی هوا بر جنین

سیر بهترین راه برای کاهش کلسترول خون

راهکار مقابله با حمله قلبی

خرما و کاچی بخورید تا از شر افسردگی پس از زایمان خلاص شوید

برای درمان عفونت ادراری چه کنیم؟

کم خوابی خطر پرخاشگری به همراه دارد

مهمترین توصیه های بهداشتی و دارویی در سفر + اینفوگرافی

بد و خوب یک گیاه برای بیماران دچار آلزایمر

پذیرش 880 دانشجو در دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مزایا و فواید برنج برای سلامتی

خارج کردن جرم گوش به سادگی و بدون درد

وقتی لاغر می شوید چربی ها کجا می روند؟

افزایش مرگ های ناشی از «اوردوز» در کانادا

6درصد اعتبار بیمه سلامت کردستان هزینه بیماران خاص می شود

خلق مجسمه های چاپ 3بعدی با استفاده از تصاویر 2بعدی

5 عامل ابتلا به بیماری قلبی قبل از 50 سالگی

​وزارت بهداشت: بیماران باید در شهر خودشان خدمات دریافت کنند/اعزام بیمار به تهران فقط در موارد بسیار خاص

مردم ابرکوه از ذبح دام در مسیر هیات های عزاداری خودداری کنند

پس از جراحی آناناس بخورید

چرا سکته مغزی در زنان بیشتر است!

چرت بعدازظهر؛ خوب است یا بد؟!

مضرات نخود فرنگی برای مردان

درمان ساده و آسان برای مراقبت از مو

هضم راحت غذا با این سبزی!

اعزام بیمار به تهران فقط در موارد بسیار خاص

قمه زنی باعث انتقال ویروس هپاتیت

سمی شدن میوه های تابستانی با این عادت اشتباه

بهترین رنگ موی جهان در خانه تان را می شناسید؟

5 ویژگی رفتاری زنان که برای مردان بیشترین جذابیت را دارد

مردم ابرکوه از ذبح دام در مسیر هیات های عزاداری خودداری کنند

قمه زنی باعث انتقال هپاتیت می شود

افزایش مرگ های ناشی از «اوردوز» در کانادا

افزایش مرگ های ناشی از «اوردوز» در کانادا

5 ویژگی رفتاری زنان که برای مردان بیشترین جذابیت را دارد

وقتی لاغر می شوید چربی ها کجا می روند؟

ذرات آلودگی، بر جفت جنین اثر می گذارند

توزیع غذای نذری در تگزاس

تقویت سیستم ایمنی در پاییز با چند نوشیدنی خانگی!

هر دو دقیقه سه نوزاد در هند می میرند

نسخه چندش آور برای لاغری+عکس

اینقدر زهر نخورید

شیر مادر حاوی چه ترکیباتی است؟

اگر این علائم را دارید خونتان لخته شده

افزایش 15 درصدی ظرفیت تخت های اورژانس بیمارستان ها در ایام محرم

آشنایی با توصیه های بهداشتی برای توزیع نذورات در مراسم عزاداری محرم

دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد

دانشمند ایرانی امواج مغزی را رمزگشایی کرد