مطالب مرتبط:
دستگاه تعیین زمان مرگ ساخته شد
دستگاه تعیین زمان مرگ ساخته شد
روابط عمومی دستگاه های اجرایی در برنامه های خود در جامعه امید آفرینی کنند
استخدام ویزیتور و اپراتور دستگاه لیزر در تهران
بهره برداری از دستگاه جدید آنژیو گرافی بیمارستان سید الشهدای یزد
5 + 1
یارانه ها
مسکن مهر
قیمت جهانی طلا
قیمت روز طلا و ارز
قیمت جهانی نفت
اخبار نرخ ارز
قیمت طلا
قیمت سکه
آب و هوا
بازار کار
افغانستان
تاجیکستان
استانها
ویدئو های ورزشی
طنز و کاریکاتور
بازار آتی سکه
چهارشنبه، 4 بهمن 1396 ساعت 10:202018-01-24پزشكي

دستگاه تعیین زمان مرگ ساخته شد


یک سیستم هوش مصنوعی جدید که توسط دانشگاه استنفورد ساخته شده است، می تواند زمان مرگ بیماران مبتلا به مریضی سخت را با 90 درصد دقت پیش بینی کرده و به بهبود مراقبت از زندگی بیماران کمک کند.

- ": ممکن است اکنون ماشین حساب مرگ دانشگاه "استنفورد" بتواند با دقت به این پرسش پاسخ دهد: من چه زمانی می میرم؟ یک سیستم جدید یادگیری عمیق هوش مصنوعی می تواند در زمینه مراقبت تسکینی پیشرفت ایجاد کند.

"مراقبت تسکینی"(Palliative Care) بنا به تعریف سازمان بهداشت جهانی دربرگیرنده همه اقدامات فعال و کامل برای کاستن از رنج و درد و بهبود کیفیت زندگی در بیمار است.

این روش در حالت عمده مختص بیماران مبتلا به یک بیماری خاص است که به درمان پاسخ نمی دهند و نتیجه مستقیم بیماری، مرگ است و تنها به آرام نمودن بیمار و کم کردن نشانه های بیماری در وی برمی گردد.

در کنار نام مراقبت تسکینی می توان به داروهای تسکینی اشاره کرد که دربرگیرنده تجویز دارو برای از بین بردن درد یا کاهش یک "سمپتوم"(نشانه بیماری) می شود، برای مثال می توان به دارودرمانی در رفع تهوع پس از شیمی درمانی یا حتی کاستن سمپتوم ها در آنفلوانزا اشاره نمود.

محققان دانشگاه "استنفورد" یک الگوریتم جدید هوش مصنوعی را آزمایش کرده اند که می تواند به بیمارستان ها کمک کند که مراقبت های تسکینی را برای بیماران سرطانی و بیماران مبتلا به بیماری های خاص و صعب العلاج بهبود بخشند.

الگوریتم مبتنی بر یک دستگاه شبکه عصبی یادگیری عمیق می تواند پرونده های مهم پزشکی یا پرونده های بهداشت الکترونیکی ثبت شده بیماران مبتلا به بیماری حاد را تحلیل می کند تا نیاز آنان به مراقبت تسکینی را مشخص کند.

این الگوریتم می تواند زمان مرگ بیماران را با دقت 3 تا 12 ماه پیش بینی کند و از این پیش بینی برای مراجعه بیماران برای مراقبت تسکینی استفاده می کند.

محققان می گویند: پیش بینی های ما می تواند تیم مراقبت تسکینی بیمارستان ها را در جهت رسیدگی موثر به چنین افرادی به جای استفاده از درمان نافرجام پزشکان یا انجام بررسی های وقت گیر برای همه بیماران به کار گیرند.

مطالعات قبلی نشان داد که تقریبا 80 درصد از آمریکایی ها مایل هستند روزهای آخر عمر را در خانه بگذرانند، اما تنها 20 درصد قادر به انجام این کار هستند و بیش از نیمی از مرگ و میر بیماران در بیمارستان ها و در بخش های مراقبت های ویژه اتفاق می افتد.

در واقع بیماران مبتلا به بیماری حاد اغلب در طول روزهای واپسین شان به جای راحت گذاشته شدن، به شدت تحت مراقبت های ویژه بیهوده پزشکی قرار می گیرند.

به این دلیل است که توانایی بیمارستان ها برای ارائه مراقبت های تسکینی در سال های اخیر بهبود یافته است.

با این حال، مطالعه نشان می دهد که تنها 7 تا 8 درصد از بیماران در واقع آن را دریافت می کنند.

عواملی مانند فقدان متخصص مراقبت تسکینی از بیماران که تک تک داده های بیمار را تجزیه و تحلیل کند، آگاهی بخشی به بیمار و امید به زندگی موجب بروز این مشکل شده است.

اینجا جایی است که الگوریتم یادگیری عمیق هوش مصنوعی وارد عمل می شود.

"آناند آواتی" از دانشکده علوم کامپیوتر دانشگاه استنفورد می گوید: ما می توانیم یک مدل پیش بینی کننده را با استفاده از داده های عملیاتی به طور منظم در محیط مراقبت های پزشکی ایجاد کنیم.

مقیاس داده های موجود به ما امکان داد تا مدل همه جانبه پیش بینی مرگ را بسازیم.

روش یادگیری که به عنوان الگوریتم یادگیری عمیق شناخته می شود از شبکه های عصبی برای فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها استفاده می کند.

این تحقیق پیش بینی مرگ و میر را با توجه به وجود نوعی بیماری، سن بیمار و ضرورت پذیرش در مقایسه با دیگران انجام می دهد.

از داده های پرونده الکترونیک بیمار(EHR) از اولین تماس در سال قبل برای تعیین زمان مرگ آنها ظرف 12 ماه استفاده می شود.

برای این مطالعه، محققان دو میلیون پرونده بیماران بزرگسال و کودکانی که به بیمارستان استنفورد و بیمارستان کودکان "لوسیل پکارد" بستری شده بودند، بررسی کردند.

آنها 200 هزار بیمار مناسب برای مطالعه را شناسایی کردند.

پرونده الکترونیک بیماران مذکور برای پیش بینی زمان مرگ به وسیله سیستم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

برای این مطالعه آزمایشی، الگوریتم موظف بود زمان مرگ را در هر یک از 160 هزار بیمار طی 12 ماه از تاریخ داده شده پیش بینی کند.

این مطالعه توانست سیستم را برای پیش بینی زمان مرگ بیماران طی 3 تا 12 ماه آینده آموزش دهد.

پس از آن این الگوریتم، داده های 40 هزار بیمار باقی مانده را برآورد کرد و در 9 مورد از 10 مورد قادر به پیش بینی دقیق زمان مرگ آنها طی 3 تا 12 ماه بود.

اکثر بیماران با احتمال پایین مواجهه با مرگ در بررسی یک سال اخیر، ارزیابی شدند.

"کن جونگ"، دانشمند علوم پزشکی و سرپرست مطالعه می گوید: ما می خواهیم مطمئن شویم که بیماران مبتلا به بیماری حاد و خانواده هایشان قبل از آن که دیر شود، فرصتی برای گفتگو داشته باشند.

یافته های این مطالعه با عنوان "بهبود مراقبت تسکینی با یادگیری عمیق" در Arxiv منتشر شده است.

 
کلید واژه ها: بیمار - بیماران - مراقبت - بیماری - پیش بینی - بیمارستان - دانشگاه - درمان - سازمان بهداشت جهانی - مصنوعی - بینی - دانشگاه استنفورد - نشانه های بیماری - درصد - دارو - نشان - جدید - محققان - بهداشت - شیمی درمانی - آمریکایی ها - پزشکی - زندگی - مرگ و میر - آمریکایی - آزمایش - پیشرفت - پزشکان - ماشین - جهانی

آخرین اخبار سرویس:
مهار سکته های مغزی در زمان طلایی

ورزش احتمال سرماخوردگی را کاهش می دهد

رفع عوارض ناشی از سکته مغزی با بوتاکس!

فعالیت فیزیکی نامناسب در 80 درصد ایرانیان

بهترین زمان ورزش برای چربی سوزی

بلایی که خوردن خودسرانه مکمل کلسیم بر سر مغز می آورد

از کجا بفهمیم کمبود کلسیم داریم؟

با این دمنوش ها لاغر نمی شوید

این افراد در معرض "دمانس" هستند

مرگ مردان دو برابر زنان است

نسخه ای برای سحرخیزی

علت نیمی از ناباروری ها در مردان؟

ضرب و شتم پزشک در بیمارستان

مکمل های ضد پیری کدامند

بیماری قلبی در کمین جوانان مبتلا به دیابت نوع 2

رژیم غذایی مناسب برای تسکین کمردرد

زیباسازی پوست با شیرخشک

چگونه ارتباط ذهن، بدن و روح را در زمستان تقویت کنیم؟

از عوارض عجیب خوردن عسل باخبرید؟

غذاهایی که سبب تشدید کمردرد می شود

زنی با سر بریده زنده ماند!

راه حل طبیعی برای رفع سیاهی زانو

زایمان های زودرس سبب افسردگی می شود

تولد روزانه 20نوزاد معتاد!

کم تحرکی تهدیدکننده سلامت مردان

نکاتی ساده و سریع برای خانه تکانی

توصیه های سنتی و خطرناک درباره نوزادان

بهترین زمان برای جراحی لوزه سوم در کودکان

تاثیر بد تنش های والدین بر روی کودکان

خبری خوش برای بیماران مبتلا به سرطان

ارتباط مصرف بیش از حد قرص های ضد بارداری و سکته مغزی

پیری مغز قبل از 25 سالگی آغاز می شود

گذر از التهاب

چرا برخی افراد همیشه گرسنه اند؟

جشن تولد 39 سالگی خانم بازیگر در کنار همسر مشهورش/عکس

پیشگیری و درمان لکه ها و نقطه های سفید روی ناخن

7 عاملی که خطر ابتلا به بیماری های قلبی را افزایش می دهد

بالاخره خوردن برنج ما را چاق می کند؟

یونیسف: چاد به کمک های بشردوستانه نیاز دارد

خطرات بیشمار اضافه وزن برای زنان باردار

نکته بهداشتی: داروها و سالمندی

سروش فتحی، عذرا آزادیان بررسی تأثیر عوامل دموگرافیک در رضایتمندی از زندگی زناشویی زوجین 55-35 سال

رژیم درمانی در کوری سالمندی

4 علت تهوع در بارداری

علل جفت سر راهی چیست؟

کثافتکاری وحشتناک دختر باردار در سرویس بهداشتی

ضرورت مسواک زدن قبل صبحانه!

3 دلیل مرگ زودهنگام مردان ایرانی را بشناسید

افزایش مصرف سیگار در بین زنان ایران

شیرینی خرمایی، شیرینی نوروزی

3 دلیل مرگ زودهنگام مردان ایرانی را بشناسید

درمان سرطان با جدیدترین فناوری

بهترین زمان ورزش کردن برای چربی سوزی

محافظی در برابر آسیب های استامینوفن

شربت لیمو عمانی و خواص آن + طرز تهیه لیمو عمانی در منزل

5 هشدار زود هنگام بیماری ام اس را بشناسید

استحمام بعد از خوردن غذا ممنوع

قطرات اشک؛ جدیدترین شیوه شناسایی بیماری پارکینسون

خبر خوش برای بیماران سرطانی

مقابله با افتادگی پوست بعد از کاهش وزن

چطور بچه ها را با طعم های جدید آشنا کنیم؟

خطرات جبران ناپذیر نوشیدن چای داغ!

دلایل شگفت انگیز برای خوردن گردو

نحوه خوابیدن برای کمردرد

سه خوراکی مفید برای داشتن خواب راحت شبانه

خواص بی اندازه زیتون

آشنایی با بیشترین علل مرگ و میر در مردان

آنچه که باید در خصوص مشکل انحراف بینی بدانید

علت احساس بیقراری مردان در شب چیست

چه ماسکی برای صورت شما خوب است

خواص آب نارنج در طب سنتی

وضعیت آب و غذا در کشور مناسب است

خارج کردن غده 13 کیلویی از شکم مرد بیمار در تبریز! +تصاویر

تشخیص پارکینسون از طریق تجزیه و تحلیل اشک های بیمار

رژیم غذایی مناسب برای تسکین کمردرد

کاربردهای جالب جوش شیرین که نمی دانستید!

جدیدترین شیوه شناسایی بیماری پارکینسون

چگونه تا شب عید وزن خود را ثابت نگه داریم؟

چـه ورزش هایی برای مبتـلایان به پـارکینسـون مفیـد اسـت

هر آنچه باید درباره کبد چرب بدانید

بخـوریـد و لاغـر شـویـد

این تصاویر واقعی هستند یا فتوشاپ!؟

نقش تفکرات مثبت در افزایش شیر مادران

ضرب و شتم پزشک بنابی در بیمارستان

عواملی که سلامت کبد را به خطر می اندازد

ورزش، کلید طلایی سلامت مردان

درمان های خانگی خارش پوست

چگونه می توان طول عمر بیماران مبتلا به سرطان را افزایش داد

خارج کردن تومور 13 کیلویی از شکم بیمار تبریزی + تصاویر

چرا شب ها زیاد غذا می خوریم

فواید مصرف ماهی های روغنی را بدانیم

خارج کردن تومور 13 کیلویی از شکم بیمار +عکس

زوال عقلی چگونه اتفاق می افتد

شیر و ماست کم چرب بهتر است یا پر چرب

انتقاد دادستان تهران از زیرمیزی پزشکان

دیابت نوع 2 در جوانی زنگ خطری جدی برای بیماری های قلبی

افتتاح اولین آزمایشگاه پیشرفته تجزیه خاک در قم

بازی بیل گیتس در سریال کمدی

انتقاد دادستان تهران از دور زدن قانون در حوزه عرضه مواد غذایی

چیزهای عجیبی که هوش را ضعیف می کند

دستگاه تعیین زمان مرگ ساخته شد

دستگاه تعیین زمان مرگ ساخته شد