تشخیص ذات الریه با یک الگوریتم جدید

محققان دانشگاه استنفورد با توسعه الگوریتم جدید براساس تکنیک یادگیری ماشینی برای اولین بار توانستند تا ذات الریه را حتی سریع تر از متخصصان تشخیص دهند.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از ساینس نیوز، ذات الریه یا سینه پهلو، وضعیت التهابی ریه است که در طول بیماری کیسه های میکروسکوپی هوا موسوم به آلوئول ها تحریک شده و با گسترش عفونت ناشی از ویروس یا باکتری تنفس بیمار با مشکل مواجه می شود.

مهمترین خطر این بیماری متورم شدن کیسه های هوایی ناشی از تجمع مایعات اضافی است که این روند در نهایت فرایند جذب اکسیژن را با مشکل مواجه می کند.

متخصصان واحد یادگیری ماشینی دانشگاه استنفورد با مدیریت پروفسور اندرو نگ از اطلاعات منتشر شده توسط موسسات ملی بهداشت فعال در ایالات متحده، بستر لازم جهت توسعه الگوریتم را طراحی کردند.

این اطلاعات شامل 120 تصویربردای اشعه ایکس با 14 روش تشخیصی متفاوت است.

محققان در ادامه مطالعات خود از چهار متخصص رادیولوژی فعال در دانشگاه استنفورد دعوت کردند تا ذات الریه را از روی تصاویر اشعه ایکس تشخیص دهند.

پروفسور اندرو نگ در پاسخ به علت انتخاب ذات الریه در این مطالعه اظهار کرد: ذات الریه یک بیماری پیچیده با عوامل محرک مختلف است که تشخیص آن از طریق اشعه ایکس به تخصص و مهارت زیادی نیاز دارد، بنابراین پس از مشاوره با محققا�