استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق برای تشخیص اسکیزوفرنی

همکاری علمی میان محققان در IBM و دانشگاه آلبرتا در کانادا به ایجاد نرم افزاری منجر شده است که می تواند اسکن های اف .

ام .

آر.

آی (fMRI) مغز بیماران را تحلیل کرده و با دقت 74 درصدی اسکیزوفرنی را تشخیص دهد.

- به گزارش سایت قطره و به نقل ازایسنا و به نقل از linkoph ، علاوه بر این، الگوریتم های نرم افزار همچنین قادر به تعیین میزان وخامت علائم بیماری در هر یک از بیماران است.

این تیم برای انجام پژوهش خود از اطلاعات fMRI شبکه تحقیقاتی انفورماتیک زیست پزشکی که شامل تعداد زیادی از انواع اسکن های مغز از بیماران مختلف است، استفاده کردند.

محققان، 95 اسکن از مجموعه ای از بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی گرفتند و از آنها به عنوان ورودی اطلاعات در یک الگوریتم یادگیری عمیق استفاده کردند تا با کشف ارتباط میان اسکن ها بتوانند درک درستی از اسکیزوفرنی داشته باشند.

آنها سپس از این الگوریتم در برابر اسکن هایی استفاده کردند که هم شامل مبتلایان به این بیماری بود و هم افراد سالم را شامل می شد.

محققان نشان دادند که این نرم افزار قادر به تشخیص سه چهارم اسکن های نشان دهنده این بیماری است.

روان گسیختگی یا اسکیزوفرنی یا شیزوفرنی (Schizophrenia) یک اختلال روانی است که مشخصه آن ازکارافتادگی فرایندهای فکری و پاسخگویی عاطفی ضعیف است.