علی بنیادی نایینی، سعید یوسفی، محمدعلی فائضی راد پویاسازی خوشه بندی مشتریان با استفاده از روش DEA-DA

امروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرندگان در سازمان های مختلف است.

- چکیده امروزه ارزیابی مشتریان برای ارائه خدمات مناسب یکی از مهم ترین چالش های مدیران و تصمیم گیرندگان در سازمان های مختلف است.

در سازمان های مختلف گاه با توجه به حجم سنگین تقاضای مشتریان پاسخ گویی به نیازهای تمامی آنان امکان پذیر نیست و از سوی دیگر این مشتریان به عنوان سرمایه های سازمان ها قلمداد می شوند.

این موضوع هدفمند نمودن مطالعه بر روی گروه های مختلف مشتریان در بازارهای رقابتی را با اهمیت کرده است.

یکی از شیوه های کارآمد برای مطالعه مشتریان و ارائه خدمات بهینه به آنان، گروه بندی بازار و خوشه بندی مشتریان در آن است.

در این پژوهش به منظور هدفمند نمودن ارائه خدمات به مشتریان، ابتدا به کمک تکنیک شبکه عصبی SOM مشتریان در خوشه هایی متناسب دسته بندی می شوند تا بتوان برای هر مشتری با توجه به خوشه آن به ارائه خدمات مناسب پرداخت.

سپس با مدل ارائه داده شده در این مقاله می توان عضویت مشتری جدید در خوشه متناسب را با استفاده از تکنیک DEA-DA پیش بینی کرد.

این مدل، فرآیند خوشه بندی پویا را برای سازمان رقم می زند تا به وسیله آن در هر لحظه بتوان مشتریان جدید را ارزیابی نموده و خوشه متناسب آنها را با دقت مناسبی تعیین ک