ربات ها می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند!

پژوهشگران حق اختراع تکنیکی را ثبت کرده اند که به نام "یادگیری تقویتی انتگرال" شناخته می شود.

بر این اساس، دستگاه ها به طور مداوم اقدامات خود را بر مبنای تصمیم پیشین پالایش می کنند.

- - در حال حاضر، ربات ها و هوش های مصنوعی دیگر می توانند از اشتباهات خود درس بگیرند اما به طور معمول باید کاری را که در حال انجام آن هستند، متوقف کنند تا آن چه رخ داده است را پردازش کنند.

در آینده ممکن است ربات ها دیگر نیازی به ایجاد وقفه برای درک و سازگاری با شرایط نداشته باشند.

به گزارش سایت قطره و به نقل از"گروه علم و فناوری" عصرایران، پژوهشگران حق اختراع تکنیکی را ثبت کرده اند که به نام "یادگیری تقویتی انتگرال" شناخته می شود.

بر این اساس، دستگاه ها به طور مداوم اقدامات خود را بر مبنای تصمیم پیشین پالایش می کنند.

اگر دستگاهی از قبل با روش درست انجام یک وظیفه آشنا نباشد می تواند طی این سناریو ( چه از طریق پیش بینی و چه تلاش واقعی) به فعالیت خود ادامه داده تا نتیجه دلخواه حاصل شود.

این رویکرد برای انجام وظایف رایانشی که در آنها بهینه سازی مداوم از اهمیت ویژه ای برخوردار است مانند سیستم های خلبان خودکار یا کنترل های انتشار گازهای گلخانه ای خودرو سودمند است.